Не курс AI-навыков — целевая автоматизация процессов компании под ваши метрики.
| Блок | Содержание · Скиллы · Артефакт | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| М0 — AI Audit Sprint · Недели 1–2 | ||||||||||||
Нед 1:/team-assess→Нед 2:матрицаbaselineAI Mandate |
||||||||||||
| Диагностика AI-уровня | Точный L-уровень каждого по 6 измерениям AI-автономии: TTI, повторяющиеся задачи, узкие места, знания, качество, масштаб. /team-assess AI Level Map команды (радар по 6 осям) |
|||||||||||
| Матрица автоматизации | Все процессы на одном листе: влияние × лёгкость × вера. Голосование, приоритизация топ-3. Automation Matrix + топ-3 процесса |
|||||||||||
| Baseline + AI Mandate | Замер текущего времени на приоритетные процессы каждого участника. Официальное объявление программы и правил игры: скиллы, ачивки, финальный AI Champion. Baseline Report + Audit Report + AI Mandate + Правила игры |
|||||||||||
| Gate 0→1: Audit Report принят · Приоритетные процессы согласованы · Baseline зафиксирован · Правила игры приняты командой | ||||||||||||
| М1 — Систематизация + Процесс #1 · Недели 3–5 | ||||||||||||
Нед 3:/context-engineering/reflect/daily-log→Нед 4:/atomize/n8n→Нед 5:/n8n ✓Mini-Demo |
||||||||||||
| Контекст и рефлексия | Почему AI отвечает плохо и как это исправить: что грузить в контекст, что нет. Система итогов дня/недели под каждого участника. /context-engineering/reflect/daily-log |
|||||||||||
| Атомизация + автоматизация | Декомпозиция Процесса #1 с AI. Настройка n8n, первый рабочий workflow. Внедряем, замеряем. /atomize/n8n Процесс #1 автоматизирован + delta vs baseline |
|||||||||||
| Mini-Demo #1 (Неделя 5) — каждый показывает что автоматизировал, сколько сэкономил, что не получилось → ретроспектива · Ачивки M1 · Баллы зафиксированы | ||||||||||||
| Gate 1→2: Процесс #1 в production · Все прошли /context-engineering, /reflect, /atomize, /n8n · Есть измеримая дельта vs baseline | ||||||||||||
| М2 — Сложные потоки + Аналитика + Процесс #2 · Недели 6–8 | ||||||||||||
Нед 6:/software-factory/harness→Нед 7:/harness ✓/candidate-research→Нед 8:/evalMini-Demo |
||||||||||||
| Фабрика задач | AI как соавтор: конвейер для Процесса #2. Генерация вариантов, быстрые черновики, параллельная проработка. /software-factory |
|||||||||||
| Долгие задачи без надзора | Harness — оболочка вокруг AI-агента для задач, которые нельзя прервать: длинные анализы, пакетная обработка. AI работает без человека в петле. /harness |
|||||||||||
| Исследование и оценка | AI для глубокого анализа: рынок, кандидаты, конкуренты. Оценка качества AI-результатов (LLM-as-Judge). /candidate-research/eval Процесс #2 автоматизирован + delta vs baseline |
|||||||||||
| Mini-Demo #2 (Неделя 8) — защита нового процесса. Сравнение с предыдущим — что стало проще, что удивило → ретроспектива · Ачивки M2 · Баллы зафиксированы | ||||||||||||
| Gate 2→3: Процесс #2 в production · Команда умеет запускать AI на долгих задачах и оценивать качество · Дельта vs baseline зафиксирована | ||||||||||||
| М3 — Агентский слой + Процесс #3 · Недели 9–11 | ||||||||||||
Нед 9:/multi-agent/agent-retro→Нед 10:/agent-retro ✓/council/autoresearch→Нед 11:Demo Day |
||||||||||||
| Мультиагентные сценарии | Несколько AI-агентов параллельно на одну задачу. Первые сценарии под Процесс #3. /multi-agent |
|||||||||||
| Улучшение агентов + совет | Цикл разбора ошибок агента и итерации промптов. Council — несколько агентов с разными ролями на одно решение. /agent-retro/council |
|||||||||||
| Автономное исследование | AI сам исследует рынок, конкурентов, тренды по заданным параметрам — без ручного поиска. /autoresearch Следующий процесс автоматизирован + итоговый отчёт по дельте времени |
|||||||||||
| Demo Day (Неделя 11) — каждый участник защищает лучший автоматизированный процесс · Дельта времени vs baseline · Ачивки M3 · Подсчёт итоговых баллов · 🏆 AI Champion — участник с наибольшим счётом | ||||||||||||